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人工智能專家:用算法解決各行各業(yè)的“痛點(diǎn)”
時(shí)間:2017-08-17 09:17:35  來(lái)源:新華社   作者:管理員

新華社上海8月16日電(記者王琳琳 何曦悅)在《星球大戰(zhàn)》《終結(jié)者》《攻殼機(jī)動(dòng)隊(duì)》等科幻電影中,人工智能專家是人類(lèi)頂尖智慧的化身。因?yàn)橛|不可及,所以缺乏真實(shí)感。

  然而,近年來(lái),隨著各國(guó)科技企業(yè)紛紛加緊部署人工智能,人工智能已經(jīng)從幾年前還是一個(gè)比較學(xué)術(shù)的科學(xué),演變成相對(duì)產(chǎn)業(yè)化的高科技行業(yè)。越來(lái)越多的頂尖人才加入到這個(gè)如火如荼的“風(fēng)口”。

  人工智能專家的日常是怎樣的?他們的工作場(chǎng)景真的那么高冷嗎?這些最聰明的腦袋具備哪些看家本領(lǐng)?又有哪些杰作?

  機(jī)器的“啟蒙老師”

  美顏相機(jī)中萌萌噠的兔耳朵動(dòng)態(tài)表情包、在線開(kāi)通基金賬戶、實(shí)時(shí)清理互聯(lián)網(wǎng)中不健康的違法違規(guī)圖像、遠(yuǎn)程抄錄家里的水電煤三表……“這些我們?cè)偈煜げ贿^(guò)的日常,其實(shí)都是人工智能專家的‘杰作’。”上海七牛人工智能實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)辦人和負(fù)責(zé)人彭垚說(shuō)。

  走進(jìn)由他創(chuàng)辦的實(shí)驗(yàn)室,濃濃的“極客”氣息撲面而來(lái)。這個(gè)實(shí)驗(yàn)室有個(gè)奇特的名字——“Ataraxia人工智能實(shí)驗(yàn)室”。“Ataraxia是古希臘的一種哲學(xué)思想,該哲學(xué)流派認(rèn)為世界的知識(shí)和理論都是不完善的,只有通過(guò)不斷學(xué)習(xí)才能達(dá)到更高的境界。人工智能就是一種機(jī)器需要不斷學(xué)習(xí)和認(rèn)知才能到達(dá)的境界。”彭垚說(shuō)。

  除了響亮的名字,實(shí)驗(yàn)室的墻壁上還掛滿了藍(lán)底科幻海報(bào),上面寫(xiě)著“AI?。茫椋觯椋欤椋幔簦椋铮睿ㄈ斯ぶ悄芪拿鳎?rdquo;;區(qū)別于到處都是瓶瓶罐罐的傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室,人工智能實(shí)驗(yàn)室遍布一排排計(jì)算機(jī),屏幕上跳動(dòng)著一行行代碼、數(shù)據(jù);變形金剛式的中小型機(jī)器人錯(cuò)落有致地矗立在辦公桌上;一張張年輕的面孔熟練而有節(jié)奏地敲打著鍵盤(pán),有的是算法工程師,有的是數(shù)據(jù)科學(xué)家,還有的是數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)員……盡管從事的具體工作各不相同,但他們都有一個(gè)共同的稱謂——“人工智能專家”。

  “人工智能專家,可以簡(jiǎn)單理解為機(jī)器的‘啟蒙老師’。”彭垚說(shuō),算法工程師先負(fù)責(zé)搭出一個(gè)最初步的算法框架,然后,數(shù)據(jù)科學(xué)家再把合適的數(shù)據(jù)裝入算法框架里,通過(guò)優(yōu)化、搭建出第一版機(jī)器模型。隨后,數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)員通過(guò)給圖像、文字等數(shù)據(jù)做標(biāo)記,為機(jī)器編寫(xiě)出一本附有正確答案的“教科書(shū)”,手把手教機(jī)器模型如何學(xué)習(xí)處理不同類(lèi)別的信息。

  在人工智能專家的啟蒙和教導(dǎo)下,機(jī)器模型經(jīng)過(guò)幾天或者一周的學(xué)習(xí)后,就可以自主進(jìn)行深度學(xué)習(xí)了。“當(dāng)機(jī)器模型學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率達(dá)到及格線,就可以開(kāi)發(fā)成產(chǎn)品、投入試運(yùn)行,然后一邊運(yùn)行、一邊繼續(xù)學(xué)習(xí)。一兩個(gè)月后,機(jī)器模型的準(zhǔn)確率就會(huì)有‘脫胎換骨’的進(jìn)步。”彭垚說(shuō)。

  用算法解決各行各業(yè)的“痛點(diǎn)

  “人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一支,它的起始是算法。怎樣把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有效的信息,進(jìn)而解決各行各業(yè)的痛點(diǎn),輔助其做決策是人工智能專家的愿景。”彭垚說(shuō),與長(zhǎng)期從事某一個(gè)具體行業(yè)的上班族不同,人工智能專家需要在各行各業(yè)自如轉(zhuǎn)換。

  算法模型是最基礎(chǔ)的工具,這些工具只有跟不同行業(yè)、不同用戶的需求結(jié)合起來(lái),才會(huì)有“用武之地”。“好的人工智能專家需要不斷學(xué)習(xí)不同行業(yè)的知識(shí),了解各行業(yè)的運(yùn)行規(guī)律、發(fā)現(xiàn)他們的痛點(diǎn),進(jìn)而有針對(duì)性地寫(xiě)算法、建模型、做產(chǎn)品。”彭垚說(shuō)。

  例如,人工智能算法模型+娛樂(lè)媒體行業(yè),就有了“智能鑒黃師”。對(duì)于直播、短視頻平臺(tái)來(lái)說(shuō),他們的一大痛點(diǎn)是如何實(shí)時(shí)清理平臺(tái)上不健康的違法違規(guī)圖像。“以往,一些平臺(tái)需要雇傭百余名工人,24小時(shí)值班,挑出不合格的照片,現(xiàn)在采用機(jī)器深度學(xué)習(xí)平臺(tái),這些企業(yè)只需要雇傭幾十人,不僅清理的準(zhǔn)確率更高,而且工作強(qiáng)度也減輕了,只要對(duì)機(jī)器模型的結(jié)果進(jìn)行復(fù)查就可以了。”彭垚說(shuō)。

  人工智能算法模型+能源消費(fèi),催生了“智能抄表員”。通過(guò)圖像識(shí)別和記錄每戶家庭每天的用氣量,計(jì)算機(jī)能夠精確預(yù)估當(dāng)?shù)厝細(xì)夤久刻煨枰?gòu)買(mǎi)多少燃?xì)?,避免空燒燃?xì)庠斐衫速M(fèi)。七牛服務(wù)的一家燃?xì)夤?,此前每年需要空燒掉價(jià)值約90億元的燃?xì)?,采用了人工智能圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí)平臺(tái)后,“智能抄表員”幫助公司減少了20%左右的能源浪費(fèi)。

  除此之外,人工智能專家開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品還能用于識(shí)別金融票據(jù)文字信息,提高財(cái)務(wù)處理的效率;搜集圖像大數(shù)據(jù)信息,服務(wù)特種安全行業(yè)。“對(duì)于繁重、枯燥、高重復(fù)、不適合人類(lèi)的工作來(lái)說(shuō),人工智能專家開(kāi)發(fā)出來(lái)的產(chǎn)品是人力的完美替代。”彭垚說(shuō)。

  傳統(tǒng)行業(yè)“終結(jié)者”,還是新行業(yè)的“創(chuàng)造者”?

  人工智能的發(fā)展速度實(shí)在太快,以至于他的研發(fā)者都感到猝不及防。日前,美國(guó)社交媒體臉書(shū)公司創(chuàng)始人馬克·扎克伯格與美國(guó)特斯拉公司首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克就進(jìn)行了一場(chǎng)激辯,前者對(duì)人工智能持樂(lè)觀態(tài)度,而后者稱其為人類(lèi)文明的威脅。那么,人工智能專家這個(gè)新行當(dāng)?shù)降资瞧渌袠I(yè)從業(yè)人員的“終結(jié)者”?還是新行業(yè)的“創(chuàng)造者”?

  “我們不希望取代其他職業(yè),而是希望革新陳舊的生產(chǎn)力和生產(chǎn)方式,促進(jìn)既有行業(yè)的從業(yè)人員學(xué)習(xí)更多先進(jìn)知識(shí)和技能,改善整個(gè)團(tuán)隊(duì)的運(yùn)行模式和工作效率。”彭垚說(shuō)。

  馬車(chē)夫、打字員這些人類(lèi)還有記憶的工作,今天已經(jīng)幾乎沒(méi)有了。取代它們的是汽車(chē)駕駛員、電腦和新的工作。在不遠(yuǎn)的將來(lái),人類(lèi)必將生活在一個(gè)“充滿了人工智能的世界”,很多行業(yè)都會(huì)從人提供服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器人提供服務(wù)。“人類(lèi)就要學(xué)會(huì)在這樣一個(gè)不斷演進(jìn)、不斷進(jìn)步的社會(huì)中生存,具備非常強(qiáng)的適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)能力。這樣,我們就不會(huì)害怕社會(huì)的變化。”彭垚說(shuō)。

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